Кластеризація колекційних зразків жита озимого за кількістю квіток та іншими господарськоцінними ознаками
DOI:
https://doi.org/10.47414/np.26.2018.211213Ключові слова:
жито озиме, кластерний аналіз, багатоквіткові різновидності, кількість квіток, фертильністьАнотація
Мета. Удосконалити метод оцінювання колекційного матеріалу жита озимого з метою підбору пар для схрещування за допомогою кластерного аналізу, провести кластеризацію зразків за кількістю квіток та іншими господарсько цінними ознаками.
Методи. Структурний аналіз рослин. Кластерний аналіз із застосуванням комп’ютерної програми «Statistica 6.0».
Результати. На основі проведених досліджень двох природних багатоквіткових різновидностей жита озимого – compositum Lam., monstrosum Koern. і двадцять одного зразка, які походять з п’яти різних науково-дослідних установ, було виділено шість кластерів жита озимого. Перший кластер сформований двоквітковими колекційними зразками, другий – двоквітковими та такими, що мають незначну кількість третіх нефертильних квіток, третій – виключно двоквітковими, четвертий – триквітковими, п’ятий – чотириквітковими, шостий – п’ятиквітковим зразком та багатоквітковою різновидністю compositum Lam з гіллястим типом колосу. Природна багатоквіткова різновидність monstrosum Koern. є найвіддаленішою від усіх зразків, що вказує на її відмінність, однак є прилеглою до шостого кластеру.
Висновки. Багатоквіткова різновидність monstrosum Koern. за елементами структури колосу та інших ознак не ввійшла до жодного кластеру, що свідчить про можливу значну трангресивність при використанні зразка у схрещуваннях. Різновидність compositum Lam. може бути використана у схрещуваннях як джерело багатоквітковості.
Посилання
Melnyk, A. V. (2013). Use of cluster analysis for selecting grapevine varieties and hybrids for growing in the left-bank steppe of Ukraine. Visnyk PDAA [Herald of PDAA], 4, 6–11. [in Ukrainian]
Chekalin, N. M., Tishhenko,V. N., Panchenko, P. M., & Sidorenko, V. S. (2009). Using cluster analysis as a method of individual selection in millet (Panicum miliaceum L.). Vesnik PDAA [Herald of PDAA], 2, 10–17. [in Russian]
Efimov, V. M. (2009). Multivariate analysis of the variability of morphological, chemical and economic characteristics in the genus Amarant (Amaranthus L.). Vestnik VOGiS [Herald of VOGiS], 13(4), 811–818. [in Russian]
Litun, P. P., Kyrychenko, V. V., Petrenkova, V. P., & Kolomatska, V. P. (2009). Systemnyi analiz v selektsii polovykh kultur [System analysis in field crop selection] (pp. 124–134). Kharkiv: N.p. [in Ukrainian]
Vashchenko, V. V., & Nazarenko, M. M. (2014). Analysis of wheat productivity in nothern part of Steppe of Ukraine. Plant Varieties Studying and Protection, 4, 68–72. [in Ukrainian]
Iqbal, Z. (2009). Morpho-biochemical characterization of soybean. Genotype Environment Interaction: VDM Verlag Dr. Müller. Bioresource research centre (BRC).
Prysiazhniuk, O. I., Kaliuzhna, E. A., Ukrainets, V. V., & Shevchenko, O. P. (2013). Evaluation of varieties of peas for complex economically valuable traits. Tsukrovi buriaky [Sugar beet], 5, 16–17. [in Ukrainian]
Starychenko, V. M. (2012). Using the cluster analysis for an estimation F2 population of soybean. Zbirnyk naukovykh pracj NNC «Instytut zemlerobstva NAAN» [Collection of scientific papers of NSC “Institute of agriculture of NAAS”], 3–4, 124–134. [in Ukrainian]
Starychenko, V. M., Huba, I. I., & Kobernyk, N. I. (2018). Multiflorous cereals – history and state of studies. Selektsiia i nasinnytstvo [Plant breeding and seed produktion], 113, 150–167. doi: 10.30835/2413-7510.2018.134368. [in Ukrainian]
Dobrovolskaya, O., Martinek, P., Voylokov, A. V., Korzun, V., Röder, M. S., & Börner, A. (2009). Microsatellite mapping of genes that determine supernumerary spikelets in wheat (T. aestivum) and rye (S. cereale). Theor Appl Genet., 119(5), 867–74. doi: 10.1007/s00122-009-1095-1
