Модель дуже скоростиглого сорту сої
DOI:
https://doi.org/10.47414/np.26.2018.211214Ключові слова:
соя, модель сорту, кількісні ознаки, фенотипАнотація
Мета. Побудувати модель дуже скоростиглого сорту сої та встановити особливості впливу умов вирощування на формування основних елементів його продуктивності.
Методи. Польові, лабораторні, математико-статистичні.
Результати. Побудовано графічну модель продуктивності досліджуваних сортів. Доведено, що параметри ознак продуктивності обумовлені біологічними особливостями конкретного сорту. Виявлено, що варіабельність ознаки визначається реакцією генотипу на зміну умов вирощування та погодних умов року. Показано, що серед сукупного впливу факторів результуюча ознака характеризується стабільно високим впливом на ознаку, що в наступному модулі є результуючою. Визначено кореляційний зв’язок оберненої сили між кількістю гілок на рослині з висотою рослин (r = -0,11) та кількістю вузлів на головному стеблі (r = -0,20). Установлено позитивний кореляційний зв’язок висоти рослин з кількістю вузлів на головному стеблі (r = 0,26) і висотою прикріплення нижнього бобу (r = 0,49). Кількість вузлів на головному стеблі позитивно корелює з кількістю бобів (r = 0,16). Виявлено сильний кореляційний зв’язок кількості бобів на рослині впливає з кількістю (r = 0,64). Кількість насінин з рослини позитивно та тісно корелює з масою насіння з рослини (r = 0,94).
Висновки. На висоту рослин значно впливає кількість опадів (r = 0,60) та вологість повітря (r = 0,65). Визначено помірну позитивну кореляційну залежність між висотою прикріплення нижнього бобу й кількістю опадів (r = 0,31) та слабку з вологістю повітря (r = 0,11). Встановлено кореляційний зв’язок оберненої сили між кількістю гілок на рослині з температурою повітря (r = -0,51) та кількістю опадів (r = -0,25). Кількість вузлів на головному стеблі позитивно корелює з кількістю опадів (r = 0,28), температурою повітря (r = 0,16), та вологістю повітря (r = 0,12). Виявлено кореляційний зв’язок оберненої сили між кількістю бобів на рослині й температурою повітря (r = -0,43). Кількість насіння з рослини від’ємно корелює з температурою повітря (r = -0,33) та кількістю опадів (r = 0,25),а з вологістю повітря корелює позитивно (r = 0,12). На масу насіння з рослини у дуже скоростиглих сортів впливає температура повітря (r = -0,24) та кількість опадів (r = -0,16). На формування маси тисячі насінин позитивно впливає температура повітря (r = 0,18) та кількість опадів (r = 0,19).
Посилання
Drahavtcev, V. A. (1995). Ecological and genetic model of organization of quantitative traits of plants. Sel'skokhozyaistvennaya biologiya [Agricultural Вiology], 5, 20–29. [in Russian]
Litun, P. P., Kyrychenko, V. V., Petrenkova, V. P., & Kolomatska, V. P. (2004). Teoriia i praktyka selektsii na makrooznaky. Metodolohichni problemy [The theory and practice of selection for macrosigns. Methodological problems] Kharkiv: N.p. [in Ukrainian]
Prysiazhniuk, O. I., Dymytrov, V. H., & Martynov, O. M. (2017). Prediction of phenotypic productivity of medium-range soybean varieties. Plant Variety Studying and Protection, 2, 167–171. doi: 10.21498/2518-1017.14.2.2018.134773 [in Ukrainian]
Messina, C. D., Jones, J. W., Boote, K. J., & Vallejos, C. E. (2006). A gene-based model to simulate soybean development and yield responses to environment. Сrop Sci., 46(1), 456–466. doi: 10.2135/cropsci2005.04-0372
Prysiazhniuk, O. I. (2012). Mathematical model of pea plant productivity. Nauk. pracì Ìnst. bìoenerg. kulʹt. cukrov. burâkìv [Scientific papers of the Institute of Bioenergy Crops and Sugar Beet], 16, 173–174. [in Ukrainian]
Tkachyk, S. O. (Ed.). (2016). Metodyka provedennia kvalifikatsiinoi ekspertyzy sortiv roslyn na prydatnist do poshyrennia v Ukraini. Zahalna chastyna [Methods of conducting qualification tests of plant varieties for suitability for distribution in Ukraine. General part]. (4th ed., rev.). Vinnytsya: FOP Korzun D. Yu. [in Ukrainian]
Litun, P. P., Kyrychenko, V. V., Petrenkova, V. P., & Kolomatska, V. P. (2009). Systemnyi analiz v selektsii polovykh kultur [System analysis in field crops breeding]. Kharkiv: N.p. [in Ukrainian]
Litun, P. P. (1984). Ecological and genetic model of a quantitative trait and its significance for the theory of breeding. Selektciya i semenovodstvo [Plant Breeding and Seed Production], 56, 40–45. [in Russian]
Litun, P. P., Zozulya, A. L., & Dragavtcev, V. A. (1986). A solution to the problems of selection based on the ecological-genetic model of a quantitative traits. Selektciya i semenovodstvo [Plant Breeding and Seed Production], 61, 6–13. [in Russian]
Kobyzieva, L. N., Riabchun, V. K., Bezuhla, O. M., Drepina, T. O., Driepin, I. M., Potomkina, L. M., … Biliavska, L. H. (2004). Shyrokyi unifikovanyi klasyfikator rodu Glycine max (L.) Merr. [Complete unified classifier of genus Glycine max (L.) Merr]. Kharkiv: N.p. [in Ukrainian]
Biliavska, L. H. (2010). Adaptability of soybean varieties of Poltava breeding in conditions of climate change. Naukovo-tehničnij bûletenʹ Ìnstitutu olìjnih kulʹtur NAAN [Scientific and Technical Bulletin of the Institute of Oilseed Crops NAAS], 15, 33–38. [in Ukrainian]
